TL;DR Karpathy 这个 LLM Wiki 想法，我觉得最重要的地方不是“用 AI 总结文档”，而是它换了一个知识库的维护方式： 不要每次提问时才从原始资料里重新检索、重新拼答案，而是让 LLM 持续把资料编译成一个结构化、可链接、会更新的 Markdown Wiki。 说白了，传统 RAG 更像是“临时翻资料回答问题”，LLM Wiki 更像是“先把资料整理成一本不断修订的内部手册”。 这两件事听起来都和知识库有关，但实际体验差别很大。 RAG 的问题是，它经常没有积累。你今天问一个问题，它…